“智能+”作為國家戰(zhàn)略的人工智能正在作為基礎設施,逐漸與產(chǎn)業(yè)融合,加速經(jīng)濟結構升級,并將對人們的生產(chǎn)和生活產(chǎn)生重要且深遠的影響。其中,駕駛作為一項基本生活技能,也深受人工智能應用的影響。
網(wǎng)上報名、在線學習、考試預約……隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展,駕培行業(yè)許多需要線下完成的環(huán)節(jié)逐步轉移到線上,而更大的影響在于,人工智能讓駕培行業(yè)迎來機器人教練,一改過去依靠人工教練才能完成的學車模式。
作為人工智能機器人教練的創(chuàng)始人,北京易顯科技董事長馬宏表示,機器人教練通過人工智能大幅提升培訓質量與服務品質,打破駕考應試教育,強化駕駛人員的安全意識,與此同時,機器人教學顯著降低人工成本、智能化教學徹底革除應試教育痼疾,訓練大數(shù)據(jù)全息記錄讓監(jiān)管難題不復存在。最終實現(xiàn)零事故,幫助社會更多的家庭免于車輛事故造成的生死離別慘劇,發(fā)揮了守好社會交通安全第一道防線的重要作用。

近日,易顯科技董事長馬宏就“AI實踐機器服務駕培”這一話題,接受了媒體專訪。
用人工智能解決駕培行業(yè)痛點
記者:全社會都在探討人工智能對各行各業(yè)的應用和賦能,落地程度有所差異,與各行業(yè)本身的特征有關,您認為人工智能解決了駕培行業(yè)的哪些痛點?
馬宏:第一,AI的應用與技術本身的進步和發(fā)展分不開?;诖髷?shù)據(jù)、超級計算以及深度學習等技術的發(fā)展,人工智能在圖像采集、語音識別、車輛定位等方面取得了很大成功,使得基于AI的機器人教練的研發(fā)成為可能。第二,AI能夠通過機器人教練賦能駕培行業(yè),在于成功解決了駕培行業(yè)中亟需解決的痛點。人工成本高、教練管理困難、服務品質瓶頸是駕培行業(yè)的主要痛點和難點。機器人教練以其完美替代人工教練,7*24小時的服務能力極大降低駕校成本,而且機器人教練不存在吃拿卡要的情況。最重要的是將學車自主性交給學員,提高學車練車服務的感知型,契合了學員需求,服務品質得以保障。
記者:您剛才提到機器人教練替代人工教練,這樣是不是就意味著大批教練要面臨失業(yè)的風險?
馬宏:首先,我想說的是機器人教練替代人工教練與教練失業(yè)與否不存在直接的必然聯(lián)系??v觀歷次工業(yè)革命,技術的進步都以解放人的體力和腦力勞動為潛在標志,技術的進步改變和優(yōu)化了就業(yè)結構,以新的工作崗位替代舊的工作崗位。其次,機器人教練替代的是重復低效的人工教練工作,這些環(huán)節(jié)本來就應該被優(yōu)化掉,是對人力的浪費,我們把這部分人力解放出來用于更多需要面對面服務的環(huán)節(jié),例如安全意識和成熟駕駛心理的培訓。最后,眾所周知,隨著我國出生率的逐漸下降,人口紅利的逐漸消失,人力資源將會更加緊張,教練是附加值較低的工作,機器人教練減少對于勞動的占用,雖然釋放的人力資源有限,但這是我們駕培行業(yè)所作出的努力。
機器人教練讓學員擁有更好的駕駛習慣
記者:多年來,駕培一直都屬于傳統(tǒng)行業(yè),隨著機器人教練的誕生,有了“智能+駕培”的概念,但是現(xiàn)在很多人還是不太了解機器人教練到底能實現(xiàn)哪些功能,您能簡單介紹下當前機器人教練的一些核心技術應用嗎?
馬宏:概括起來機器人教練核心技術主要體現(xiàn)在以下三個方面:
第一、高密度低速復雜場景的車輛控制。駕校的訓練場不同于日常行車的馬路,訓練場上有很多會出現(xiàn)各種突發(fā)狀況的新手,而且有限的訓練場內可能會同時運行著多輛教練車。這時候,機器人教練可以有效識別障礙物或者危險情況,在輔助學員掌握駕駛技能的同時,還能在識別到危險時及時點剎保障學員安全。
第二、智能教學模塊。這一塊主要由三部分組成:理論練習,通過5G+仿真模擬練習,把固定題庫的法規(guī)培訓升級為以實際場景為主的、結合仿真模擬學習的方式,讓學員真正掌握安全文明行車的規(guī)則;場內培訓,基于大數(shù)據(jù)智能服務云平臺、智能化運營管控與數(shù)據(jù)分析中心、增強現(xiàn)實智能交感系統(tǒng)、智能決策課程系統(tǒng)、智能神經(jīng)感知系統(tǒng)、智能安全防護系統(tǒng)、標準教學課程系統(tǒng)等實現(xiàn)無人化培訓;場外培訓,利用人工智能+大數(shù)據(jù)監(jiān)管學員培訓,應用圖像識別、雷達、GPS等技術實時監(jiān)測道路環(huán)境,協(xié)助并監(jiān)督教練員安全、規(guī)范教學,同時糾正學員不良的駕駛習慣,培養(yǎng)學員安全文明駕車意識。
第三、駕駛行為數(shù)據(jù)分析。機器人教練的培訓過程中,可隨時通過傳感器獲取學員駕駛行為數(shù)據(jù),包括坐姿、觀察后視鏡的角度等駕駛過程中的各種操作細節(jié)。通過數(shù)據(jù)分析,可得出學員學習過程中的強項和弱勢,有針對性地加以輔導,幫助學員更快掌握駕駛技能。
人工智能的終極發(fā)展——應用為王
記者:隨著人工智能逐步上升為國家戰(zhàn)略,現(xiàn)在很多科技公司紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè),搶占戰(zhàn)略高地。您認為,人工智能的未來發(fā)展應該是什么樣的?
馬宏:以人工智能為代表的新一代信息技術作為第四次產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力,正在深刻改變人類生產(chǎn)生活方式,但是這一切的前提是新技術與場景的完美融合,也就是要能落地。我認為人工智能還是要致力于解決實際問題,應用為王,即要有可落地的場景,紙上談兵沒有意義?;贏I機器人教練之所以能夠對駕培行業(yè),這一幾十年如一日的極端傳統(tǒng)行業(yè)進行賦能,還是在于以能夠完美解決行業(yè)痛點為前提。
我在駕培行業(yè)深耕細作20多年,可以說,前二十年是強調流程管理和品牌打造,那么接下來的日子,應該借助于先進的技術手段對傳統(tǒng)駕培模式進行徹底顛覆。變化成為唯一不變之物,未來怎樣不得而知,但對于駕培行業(yè),借助于機器人教練和持續(xù)的管理變革是行業(yè)抵抗不確定性的重要法寶。
有規(guī)律的穩(wěn)態(tài)和平衡無法誕生新的活力,只有變化才是進化的動力,因此,想要發(fā)展和進化,就要放棄對事物的控制,“進化的代價就是失控”,失控過后就會進入質的發(fā)展和新一輪的平衡。